FRET Imaging of Nonuniformly Distributed DNA SAMs on Gold Reveals the Role Played by the Donor/Acceptor Ratio and the Local Environment in Measuring the Rate of Hybridization
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Mixed DNA SAMs labeled with a fluorophore (either AlexaFluor488 or AlexaFluor647) were prepared on a single crystal gold bead electrode using potential-assisted thiol exchange and studied using Förster resonance energy transfer (FRET). A measure of the local environment of the DNA SAM (e.g., crowding) was possible using FRET imaging on these surfaces since electrodes prepared this way have a range of surface densities (Γ DNA ). The FRET signal was strongly dependent on Γ DNA and on the ratio of AlexaFluor488 to AlexaFluor647 used to make the DNA SAM, which were consistent with a model of FRET in 2D systems. FRET was shown to provide a direct measure of the local DNA SAM arrangement on each crystallographic region of interest providing a direct assessment of the probe environment and its influence on the rate of hybridization. The kinetics of duplex formation for these DNA SAMs was also studied using FRET imaging over a range of coverages and DNA SAM compositions. Hybridization of the surface-bound DNA increased the average distance between the fluorophore label and the gold electrode surface and decreased the distance between the donor (D) and acceptor (A), both of which result in an increase in FRET intensity. This increase in FRET was modeled using a second order Langmuir adsorption rate equation, reflecting the fact that both D and A labeled DNA are required to become hybridized to observe a FRET signal. The self-consistent analysis of the hybridization rates on low and high coverage regions on the same electrode showed that the low coverage regions achieved full hybridization 5× faster than the higher coverage regions, approaching rates typically found in solution. The relative increase in FRET intensity from each region of interest was controlled by manipulating the donor to acceptor composition of the DNA SAM without changing the rate of hybridization. The FRET response can be optimized by controlling the coverage and the composition of the DNA SAM sensor surface and could be further improved with the use of a FRET pair with a larger (e.g., > 5 nm) Förster radius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».