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Enregistrement W4377287745 · doi:10.1021/acssuschemeng.3c00616

Life Cycle Assessment of Microbial 2,3-Butanediol Production from Brewer’s Spent Grain Modeled on Pinch Technology

2023· article· en· W4377287745 sur OpenAlexafffund
Bikash R. Tiwari, Rajarshi Bhar, Brajesh Dubey, Sunil K. Maity, Satinder Kaur Brar, Gopalakrishnan Kumar, Vinod Kumar

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensYork UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLife-cycle assessmentBiorefinery2,3-ButanediolEnvironmental sciencePulp and paper industryBioprocessPinch analysisFermentationWaste managementProduction (economics)Process integrationFood scienceBiofuelChemistryProcess engineeringEngineeringChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Microbial production of 2,3-butanediol (BDO) has received considerable attention as a promising alternate to fossil-derived BDO. In our previous work, BDO concentration >100 g/L was accumulated using brewer’s spent grain (BSG) via microbial routes which was followed by techno-economic analysis of the bioprocess. In the present work, a life cycle assessment (LCA) was conducted for BDO production from the fermentation of BSG to identify the associated environmental impacts. The LCA was based on an industrial-scale biorefinery processing of 100 metric tons BSG per day modeled using ASPEN plus integrated with pinch technology, a tool for achieving maximum thermal efficiency and heat recovery from the process. For the cradle-to-gate LCA, the functional unit of 1 kg of BDO production was selected. One-hundred-year global warming potential of 7.25 kg CO 2 /kg BDO was estimated while including biogenic carbon emission. The pretreatment stage followed by the cultivation and fermentation contributed to the maximum adverse impacts. Sensitivity analysis revealed that a reduction in electricity consumption and transportation and an increase in BDO yield could reduce the adverse impacts associated with microbial BDO production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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