Cone-beam computed tomographic reconstructions in the evaluation of maxillary impacted canines
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Prior to cone-beam computed tomography (CBCT), orthodontic competence included radiological interpretation. Nevertheless, maxillary impacted canines (MICs), because of their position and adjacent complex anatomy, have been challenging to interpret, particularly with regard to root resorption. Although CBCT cross-sectional reconstructions of MICs yielded clearer insights into its diagnosis and treatment planning, the value of simultaneously using 2 different cross-sectional or multiplanar reconstructions of the CBCT datasets - orthogonal and curved/panoramic multiplanar reconstructions - has hitherto not been considered. Materials and Methods: Both orthogonal and curved/panoramic multiplanar reconstruction series of 5 screenshots were each reconstructed from the 5 cm × 5 cm CBCT datasets of 15 separate MICs. Fifteen credentialled and experienced orthodontist volunteers reviewed 2 separate PowerPoints of 15 randomized series each, 1 week apart. Their review considered 6 factors that could affect treatment: the position and level of the MIC, the presence or absence of root resorption, ankylosis, cysts, and dilaceration. Results: All 15 orthodontists were statistically similar regarding overall years of experience and of CBCT use. Although either reconstruction alone allowed the orthodontists to determine whether ankylosis and, to a lesser extent, most of the other features were present or absent in the MIC, reviewing both reconstructions together was necessary to determine whether root resorption was present or absent in the adjacent tooth. Conclusion: Reviewing both orthogonal and curved/panoramic multiplanar reconstructions was necessary to evaluate the presence or absence of root resorption in the teeth adjacent to MICs and that of many other features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».