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Enregistrement W4377289938 · doi:10.12809/hkmj209089

Mitigation of COVID-19 transmission in endoscopic and surgical aerosol-generating procedures: a narrative review of early-pandemic literature

2023· review· en· W4377289938 sur OpenAlexaff
Vinson Wai‐Shun Chan, Laiba Rahman, Helen HL Ng, KP Tang, Alex Mok, Audrey Tang, Jeremy PH Liu, Kenny SC Ho, Shannon M. Chan, Sunny H. Wong, Anthony Yuen Bun Teoh, Albert Kam Ming Chan, Martin C. S. Wong, Yuhong Yuan, Jeremy Yuen‐Chun Teoh

Notice bibliographique

RevueHong Kong Medical Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMedicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)NarrativeTransmission (telecommunications)AerosolMedical emergencyVirologyMeteorologyInternal medicineGeographyComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive literature search was performed using a combination of keywords (MeSH terms and free text words) including 'COVID-19'/ 'SARS-CoV*'/'SARS'/'MERS' , 'aerosol' , 'surgery' , 'operation/procedure' , 'endoscopy' , and 'healthcare workers' . MEDLINE, Embase, the Cochrane Database of Systematic Reviews, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched up to 18 July 2020. Preprint servers, medRxiv, and bioRxiv were also searched for information up to that date. The search was limited to studies published during or after 2003, when the SARS outbreak began. Only articles published in English or published in another language but containing an English abstract were included. The search strategy is presented in the online supplementary Appendix. The search results were supplemented by guidelines from professional bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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