Distinct neural signaling characteristics between fibromyalgia and provoked vestibulodynia revealed by means of functional magnetic resonance imaging in the brainstem and spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fibromyalgia and provoked vestibulodynia are two chronic pain conditions that disproportionately affect women. The mechanisms underlying the pain in these conditions are still poorly understood, but there is speculation that both may be linked to altered central sensitization and autonomic regulation. Neuroimaging studies of these conditions focusing on the brainstem and spinal cord to explore changes in pain regulation and autonomic regulation are emerging, but none to date have directly compared pain and autonomic regulation in these conditions. This study compares groups of women with fibromyalgia and provoked vestibulodynia to healthy controls using a threat/safety paradigm with a predictable noxious heat stimulus. Methods: Functional magnetic resonance imaging data were acquired at 3 tesla in the cervical spinal cord and brainstem with previously established methods. Imaging data were analyzed with structural equation modeling and ANCOVA methods during: a period of noxious stimulation, and a period before the stimulation when participants were expecting the upcoming pain. Results: The results demonstrate several similarities and differences between brainstem/spinal cord connectivity related to autonomic and pain regulatory networks across the three groups in both time periods. Discussion: Based on the regions and connections involved in the differences, the altered pain processing in fibromyalgia appears to be related to changes in how autonomic and pain regulation networks are integrated, whereas altered pain processing in provoked vestibulodynia is linked in part to changes in arousal or salience networks as well as changes in affective components of pain regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».