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Enregistrement W4377290634 · doi:10.3390/medicina59050988

Higher Expression Levels of SSX1 and SSX2 in Patients with Colon Cancer: Regulated In Vitro by the Inhibition of Methylation and Histone Deacetylation

2023· article· en· W4377290634 sur OpenAlexaff
Turki Mayudh Alrubie, Abdullah Alamri, Bader O. Almutairi, Abdulwahed Fahad Alrefaei, Maha Arafah, Mohammad Alanazi, Mikhlid H. Almutairi

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichostatin AEpigeneticsDNA methylationHistoneColorectal cancerMethylationCancerGene expressionBiologyCancer researchGeneMolecular biologyHistone deacetylaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Colon cancer (CC) has a high mortality rate and is often diagnosed at an advanced stage in Saudi Arabia. Thus, the identification and characterization of potential new cancer-specific biomarkers are imperative for improving the diagnosis of CC by detecting it at an early stage. Cancer-testis (CT) genes have been identified as potential biomarkers for the early diagnosis of various cancers. Among the CT genes are those belonging to the SSX family. In order to assess the usefulness of SSX family genes as cancer biomarkers for the detection of early-stage CC, the goal of this research was to validate the expressions of these genes in patients with CC and in matched patients with normal colons (NCs). Materials and Methods: RT-PCR assays were used to analyze the SSX1, SSX2, and SSX3 family gene expression levels in 30 neighboring NC and CC tissue samples from male Saudi patients. Epigenetic alterations were also tested in vitro using qRT-PCR analysis to determine whether reduced DNA methyltransferase or histone deacetylation could stimulate SSX gene expression via 5-aza-2′-deoxycytidine and trichostatin treatments, respectively. Results: The RT-PCR results showed SSX1 and SSX2 gene expression in 10% and 20% of the CC tissue specimens, respectively, but not in any of the NC tissue specimens. However, no SSX3 expression was detected in any of the examined CC or NC tissue samples. In addition, the qRT-PCR results showed significantly higher SSX1 and SSX2 expression levels in the CC tissue samples than in the NC tissue samples. The 5-aza-2′-deoxycytidine and trichostatin treatments significantly induced the mRNA expression levels of the SSX1, SSX2, and SSX3 genes in the CC cells in vitro. Conclusions: These findings suggest that SSX1 and SSX2 are potentially suitable candidate biomarkers for CC. Their expressions can be regulated via hypomethylating and histone deacetylase treatments, subsequently providing a potential therapeutic target for CC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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