Determination of the Dissociation Constants (pKa) of Eight Amines of Importance in Carbon Capture: Computational Chemistry Calculations, and Artificial Neural Network Models
Notice bibliographique
Résumé
This work focuses on determining the dissociation constants (pKa) of eight amines, namely, 3-(Diethylamino) propylamine, 1,3-Diaminopentane, 3-Butoxypropylamine, 2-(Methylamino) ethanol, Bis(2-methoxyethyl) amine, α-Methylbenzylamine, 2-Aminoheptane, and 3-Amino-1-phenylbutane, within temperatures ranging from 293.15 K to 323.15 K. The thermodynamic properties of the protonated reactions were regressed from the pKa work. In addition, the protonated order of both 3-(Diethylamino) propylamine and 1,3-Diaminopentane were determined using computational chemistry methods owing to their unsymmetrical structures. In addition to the experimental methods, the dissociation constants at the standard temperature (298.15 K) were also estimated using group functional models (paper–pencil) and computational methods. The computational methods include COSMO-RS and computational chemistry calculations. An artificial neural network (ANN) method was employed to model the data by collecting and combining the experimental properties to estimate the missing pKa values. Although the ANN models can provide acceptable results, they depend on the availability of the data. Instead of using the experimental properties, they were generated using software such as Aspen Plus or CosmothermX. The simulated ANN model can also provide very good fits to the experimental constant values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».