MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4377291093 · doi:10.1021/acsomega.3c01589

Proximal Methionine Amino Acid Residue Affects the Properties of Redox-Active Tryptophan in an Artificial Model Protein

2023· article· en· W4377291093 sur OpenAlexafffund
Curtis A. Gibbs, Brooklyn P. Fedoretz-Maxwell, Gregory A. MacNeil, Charles J. Walsby, Jeffrey J. Warren

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésRedoxChemistryAzurinTryptophanActive siteElectron transferRadicalMethionineAmino acidResidue (chemistry)Context (archaeology)PhotochemistryBiophysicsBiochemistryEnzymeOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Redox-active amino acid residues are at the heart of biological electron-transfer reactions. They play important roles in natural protein functions and are implicated in disease states (e.g., oxidative-stress-associated disorders). Tryptophan (Trp) is one such redox-active amino acid residue, and it has long been known to serve a functional role in proteins. Broadly speaking, there is still much to learn about the local features that make some Trp redox active and others inactive. Herein, we describe a new protein model system where we investigate how a methionine (Met) residue proximal to a redox-active Trp affects its reactivity and spectroscopy. We use an artificial variant of azurin from Pseudomonas aeruginosa to produce these models. We employ a series of UV–visible spectroscopy, electrochemistry, electron paramagnetic resonance, and density functional theory experiments to demonstrate the effect that placing Met near Trp radicals has in the context of redox proteins. The introduction of Met proximal to Trp lowers its reduction potential by ca. 30 mV and causes clear shifts in the optical spectra of the corresponding radicals. While the effect may be small, it is significant enough to be a way for natural systems to tune Trp reactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS OmegaMême sujetPhotosynthetic Processes and MechanismsTravaux en français237 207