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Enregistrement W4377291603 · doi:10.1186/s13012-023-01269-0

Effect of core versus enhanced implementation strategies on adherence to a clinical pathway for managing anxiety and depression in cancer patients in routine care: a cluster randomised controlled trial

2023· article· en· W4377291603 sur OpenAlexaff
Phyllis Butow, Mona Faris, Joanne Shaw, Patrick J. Kelly, Sharon He, Marnie Harris, Jessica Cuddy, Lindy Masya, Liesbeth Geerligs, Brian Kelly, Afaf Girgis, Nicole Rankin, Philip Beale, Thomas F. Hack, Laura Kirsten, Haryana M. Dhillon, Peter Grimison, Rosalie Viney, Josephine M. Clayton, Timothy E. Schlub, Toni Lindsay, Melanie Lovell, Tim Luckett, Michael Murphy, Jill M. Newby, Don Piro, Melanie A. Price, Tim Shaw, Jackie Yim, Heather L. Shepherd

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCancer Institute NSW
Mots-clésMedicineAnxietyCluster randomised controlled trialHealth services researchHealth administrationRandomized controlled trialDepression (economics)Implementation researchPhysical therapyIntervention (counseling)Public healthFamily medicinePsychological interventionNursingPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Optimal strategies to facilitate implementation of evidence-based clinical pathways are unclear. We evaluated two implementation strategies (Core versus Enhanced) to facilitate implementation of a clinical pathway for the management of anxiety and depression in cancer patients (the ADAPT CP). METHODS: Twelve cancer services in NSW Australia were cluster randomised, stratified by service size, to the Core versus Enhanced implementation strategy. Each strategy was in place for 12 months, facilitating uptake of the ADAPT CP (the intervention being implemented). The Core strategy included a lead team with champions, staff training and awareness campaigns prior to implementation, plus access to feedback reports and telephone or online support during implementation. The Enhanced strategy included all Core supports plus monthly lead team meetings, and proactive, ongoing advice on managing barriers, staff training and awareness campaigns throughout implementation. All patients at participating sites were offered the ADAPT CP as part of routine care, and if agreeable, completed screening measures. They were allocated a severity step for anxiety/depression from one (minimal) to five (severe) and recommended management appropriate to their severity step. Multi-level mixed-effect regression analyses examined the effect of Core versus Enhanced implementation strategy on adherence to the ADAPT CP (binary primary outcome: adherent ≥ 70% of key ADAPT CP components achieved versus non-adherent < 70%), with continuous adherence as a secondary outcome. Interaction between study arm and anxiety/depression severity step was also explored. RESULTS: Of 1280 registered patients, 696 (54%) completed at least one screening. As patients were encouraged to re-screen, there were in total 1323 screening events (883 in Core and 440 in Enhanced services). The main effect of implementation strategy on adherence was non-significant in both binary and continuous analyses. Anxiety/depression step was significant, with adherence being higher for step 1 than for other steps (p = 0.001, OR = 0.05, 95% CI 0.02-0.10). The interaction between study arm and anxiety/depression step was significant (p = 0.02) in the continuous adherence analysis only: adherence was significantly higher (by 7.6% points (95% CI 0.08-15.1%) for step 3 in the Enhanced arm (p = .048) and trending to significance for step 4. DISCUSSION: These results support ongoing implementation effort for the first year of implementation to ensure successful uptake of new clinical pathways in over-burdened clinical services. TRIAL REGISTRATION: ANZCTR Registration: ACTRN12617000411347 (Trial registered 22/03/2017; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=372486&isReview=true ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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