The 2022 Conference on Movement and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: 1) Explore the connections between posture and cognition, 2) examine the measurable changes in posture and motor skills observed with the use of frequency resonating insoles in older adults, as seen in pilot study collaboration with McGill University, 3) discuss relevant research findings of posture in cognitive performance and 4) review potential areas for future study involving these factors.Methods: Research has been conducted using fMRI to test cognitive functions in supine and upright postures, as well as with dual tasking requiring performance of a postural and cognitive task.In clinic, participants were fitted with 90 Hz frequency postural insoles that they were required to wear in closed shoes during all waking hours, for two weeks.Results: A study by Meuhlhan et al has shown a difference in cognitive ability in an upright posture verses a supine posture.Outcomes of in clinic studies included: two of eight participants reporting an improvement in their balance due to full time wearing frequency insoles while the remaining participants reported no change, and measurements for the surface area and distance travelled by the COG in the force plate analyses showed significant improvements for the eyes closed conditions, while the other conditions were insignificant.Conclusions: It has been recommended that the elderly reinforce cognition to improve balance and gait, but will the inverse work as well?The study performed in collaboration with McGill University was the first study to examine the short-term effect of postural insoles on the objective and subjective experiences of postural stability for healthy older adults.Recent research has shown a link between posture and cognitive ability.Further studies of the effectiveness of frequency resonating insoles in improving postural stability, and the impact this change in posture might have on cognition and neurodegenerative conditions would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,301 | 0,202 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».