Benefit of Early Ruxolitinib Initiation Regardless of Fibrosis Grade in Patients with Primary Myelofibrosis: A Post Hoc Analysis of the Single-Arm Phase 3b JUMP Study
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow fibrosis (BMF) is an adverse prognostic factor for myelofibrosis (MF). The single-arm, open-label, phase 3b JUMP trial (NCT01493414) assessed the safety and efficacy of the JAK1/JAK2 inhibitor ruxolitinib in patients with symptomatic MF. This post hoc analysis investigated the impact of BMF grade on response and outcomes in patients with primary MF (PMF) from the JUMP study. BMF was assessed by biopsy and graded from 0 to 3; grades 0-1 were considered low-grade fibrosis (LGF) and grades 2-3 were considered high-grade fibrosis (HGF). Patients with LGF (n = 268) had lower rates of cytopenias at baseline but showed comparable disease burden vs. patients with HGF (n = 852). The proportion of patients achieving a spleen response was greater in the LGF group vs. the HGF group at Week 24 and at any time during the study, while overall survival estimates were improved in patients with LGF vs. patients with HGF. Early initiation of ruxolitinib therapy (within 2 years of diagnosis) was associated with increased response rates in all patients. These results highlight the efficacy of ruxolitinib in symptomatic patients with PMF, with the greatest clinical improvements observed in patients with LGF and in patients who received early treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».