Sex differences in cerebral blood flow among adolescents with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abnormalities in cerebral blood flow (CBF) are common in bipolar disorder (BD). Despite known differences in CBF between healthy adolescent males and females, sex differences in CBF among adolescents with BD have never been studied. OBJECTIVE: To examine sex differences in CBF among adolescents with BD versus healthy controls (HC). METHODS: CBF images were acquired using arterial spin labeling (ASL) perfusion magnetic resonance imaging (MRI) in 123 adolescents (72 BD: 30M, 42F; 51 HC: 22M, 29F) matched for age (13-20 years). Whole brain voxel-wise analysis was performed in a general linear model with sex and diagnosis as fixed factors, sex-diagnosis interaction effect, and age as a covariate. We tested for main effects of sex, diagnosis, and their interaction. Results were thresholded at cluster forming p = 0.0125, with posthoc Bonferroni correction (p = 0.05/4 groups). RESULTS: A main effect of diagnosis (BD > HC) was observed in the superior longitudinal fasciculus (SLF), underlying the left precentral gyrus (F =10.24 (3), p < 0.0001). A main effect of sex (F > M) on CBF was detected in the precuneus/posterior cingulate cortex (PCC), left frontal and occipital poles, left thalamus, left SLF, and right inferior longitudinal fasciculus (ILF). No regions demonstrated a significant sex-by-diagnosis interaction. Exploratory pairwise testing in regions with a main effect of sex revealed greater CBF in females with BD versus HC in the precuneus/PCC (F = 7.1 (3), p < 0.01). CONCLUSION: Greater CBF in female adolescents with BD versus HC in the precuneus/PCC may reflect the role of this region in the neurobiological sex differences of adolescent-onset BD. Larger studies targeting underlying mechanisms, such as mitochondrial dysfunction or oxidative stress, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».