Accuracy of cuff blood pressure and systolic blood pressure amplification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Automated cuff measured blood pressure (BP) is the global standard used for diagnosing hypertension, but there are concerns regarding the accuracy of the method. Individual variability in systolic BP (SBP) amplification from central (aorta) to peripheral (brachial) arteries could be related to the accuracy of cuff BP, but this has never been determined and was the aim of this study. Automated cuff BP and invasive brachial BP were recorded in 795 participants (74% male, aged 64 ± 11 years) receiving coronary angiography at five independent research sites (using seven different automated cuff BP devices). SBP amplification was recorded invasively by catheter and defined as brachial SBP minus aortic SBP. Compared with invasive brachial SBP, cuff SBP was significantly underestimated (130 ± 18 mmHg vs. 138 ± 22 mmHg, p < 0.001). The level of SBP amplification varied significantly among individuals (mean ± SD, 7.3 ± 9.1 mmHg) and was similar to level of difference between cuff and invasive brachial SBP (mean difference –7.6 ± 11.9 mmHg). SBP amplification explained most of the variance in accuracy of cuff SBP (R2 = 19%). The accuracy of cuff SBP was greatest among participants with the lowest SBP amplification (ptrend < 0.001). After cuff BP values were corrected for SBP amplification, there was a significant improvement in the mean difference from the intra-arterial standard (p < 0.0001) and in the accuracy of hypertension classification according to 2017 ACC/AHA guideline thresholds (p = 0.005). The level of SBP amplification is a critical factor associated with the accuracy of conventional automated cuff measured BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».