Accuracy of cuff blood pressure and systolic blood pressure amplification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Automated cuff measured blood pressure (BP) is the global standard used for diagnosing hypertension, but there are concerns regarding the accuracy of the method. Individual variability in systolic BP (SBP) amplification from central (aorta) to peripheral (brachial) arteries could be related to the accuracy of cuff BP, but this has never been determined and was the aim of this study. Automated cuff BP and invasive brachial BP were recorded in 795 participants (74% male, aged 64 ± 11 years) receiving coronary angiography at five independent research sites (using seven different automated cuff BP devices). SBP amplification was recorded invasively by catheter and defined as brachial SBP minus aortic SBP. Compared with invasive brachial SBP, cuff SBP was significantly underestimated (130 ± 18 mmHg vs. 138 ± 22 mmHg, p < 0.001). The level of SBP amplification varied significantly among individuals (mean ± SD, 7.3 ± 9.1 mmHg) and was similar to level of difference between cuff and invasive brachial SBP (mean difference –7.6 ± 11.9 mmHg). SBP amplification explained most of the variance in accuracy of cuff SBP (R 2 = 19%). The accuracy of cuff SBP was greatest among participants with the lowest SBP amplification (p trend < 0.001). After cuff BP values were corrected for SBP amplification, there was a significant improvement in the mean difference from the intra-arterial standard ( p < 0.0001) and in the accuracy of hypertension classification according to 2017 ACC/AHA guideline thresholds ( p = 0.005). The level of SBP amplification is a critical factor associated with the accuracy of conventional automated cuff measured BP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle