Von Willebrand Disease: Gaining a global perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent guidelines for von Willebrand Disease (VWD) highlighted the challenges in diagnosis and management. Identifying the number of persons with VWD (PwVWD) internationally will help target support to aid diagnosis of PwVWD. AIM: To examine international registration rates of PwVWD, the influence of income status, geographical region and the age and sex profile. Cumulatively, these data will be used to inform future strategy from the World Federation of Haemophilia (WFH) to address unmet clinical and research needs. METHODS: Data from the 2018/2019 WFH Annual Global Survey (AGS) were analysed, providing a global perspective on VWD registration. RESULTS: Registration rates are lowest in South Asia (0.6/million population) and highest in Europe/Central Asia (50.9/million population, 0.005%), but below the expected prevalence rate (0.1%). National economic status impacted VWD registration rates, reflecting variation in access to optimal healthcare infrastructure. Females represented the majority of PwVWD globally, however, in low-income countries (LIC) males predominated. Age profile varied, with markedly higher rates of paediatric registrations in North America, Middle East and North Africa and South Asia. Rates of type 3 VWD registrations were significantly influenced by economic status (81% of VWD diagnoses in LIC), suggesting only the most severe VWD types are diagnosed in resource limited settings. CONCLUSION: Significant variation in registration rates of PwVWD exist internationally and is influenced by income status and the presence of HTC networks. Improved understanding of registration rates will enable targeting of advocacy to improve awareness, diagnosis and support for PwVWD internationally. KEY POINTS: Registration rates of People with Von Willebrand Disease (PwVWD) vary internationally and are influenced by national income status Although females represent the majority of PwVWD globally, in low income countries (LIC) males predominated, possibly related to stigma surrounding gynaecological bleeding. Rates of type 3 VWD registration were significantly influenced by economic status (81% of VWD diagnoses in LIC), suggesting only the most severe VWD types are diagnosed in resource limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».