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Enregistrement W4377294983 · doi:10.3847/2041-8213/acd1db

A First Look at Spatially Resolved Balmer Decrements at 1.0 < z < 2.4 from JWST NIRISS Slitless Spectroscopy

2023· article· en· W4377294983 sur OpenAlexafffundabout
Jasleen Matharu, Adam Muzzin, Ghassan T. E. Sarrouh, Gabriel Brammer, Roberto Abraham, Yoshihisa Asada, Maruša Bradač, G. Desprez, Nicholas S. Martis, Lamiya Mowla, Gaël Noirot, Marcin Sawicki, Victoria Strait, Chris J. Willott, Katriona M. L. Gould, Tess Grindlay, Anishya Harshan

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSaint Mary's UniversityHerzberg Institute of AstrophysicsYork University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencySpace Telescope Science InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBalmer seriesSpectroscopyPhysicsEmission spectrumAstronomySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the first results on the spatial distribution of dust attenuation at 1.0 < z < 2.4 traced by the Balmer decrement, Hα/Hβ, in emission-line galaxies using deep JWST NIRISS slitless spectroscopy from the CAnadian NIRISS Unbiased Cluster Survey (CANUCS). Hα and Hβ emission-line maps of emission-line galaxies are extracted and stacked in bins of stellar mass for two grism redshift bins, 1.0 < z grism < 1.7 and 1.7 < z grism < 2.4. Surface brightness profiles for the Balmer decrement are measured and radial profiles of the dust attenuation toward Hα, A Hα , are derived. In both redshift bins, the integrated Balmer decrement increases with stellar mass. Lower-mass (7.6 ≤ Log(M */M ⊙) < 10.0) galaxies have centrally concentrated, negative dust attenuation profiles whereas higher-mass galaxies (10.0 ≤ Log(M */M ⊙) < 11.1) have flat dust attenuation profiles. The total dust obscuration is mild, with on average 0.07 ± 0.07 and 0.14 ± 0.07 mag in the low- and high-redshift bins respectively. We model the typical light profiles of star-forming galaxies at these redshifts and stellar masses with GALFIT and apply both uniform and radially varying dust attenuation corrections based on our integrated Balmer decrements and radial dust attenuation profiles. If the Hα star formation rates (SFRs) of these galaxies were measured after slit-loss corrections assuming uniform dust attenuation with typical JWST NIRSpec slit spectroscopy (0.″2 × 0.″5 shutters), the total SFR will be overestimated by 6% ± 21% and 26% ± 9% at 1.0 ≤ z < 1.7 and 1.7 ≤ z < 2.4 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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