KAJIAN TEKNIS KESTABILAN TEROWONGAN BATU LUBANG II MENGGUNAKAN METODE EMPIRIS DAN NUMERIK DI DESA SIMANINGGIR
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui nilai Klasifikasi massa batuan Rock Mass Rating dan Sistem Q pada Terowongan Batu Lubang II Desa Simaninggir Kabupaten Tapanuli Tengah, geometri terowongan Batu Lubang II dengan panjang 24 meter, lebar 4,1 meter, tinggi 5,4 meter, tunnel axis 200 dan tinggi OB di atas terowongan 19,7 meter. Proses untuk mendapatkan nilai kedua metode tersebut menggunakan analisis empiris dan numerik, untuk analisis empiris meliputi rock mass rating dan q-system, dan analisis numerik menggunakan software phase2, dips, dan unwedge, dari hasil analisis tersebut maka diperoleh nilai Rock Mass Rating sebesar 73 termasuk pada kategori sangat baik , nilai sistem Q sebesar 13,15 termasuk dalam kategori “good”, arah umum bidang diskontinuitas pada N 500 E / 60, N 2580 E / 840, dan N 1240 E / 640 dari hasil software dips longsoran yang terjadi yaitu bentuk baji, tegangan utama sebesar 0,06 Mpa , Total displacement 0.0000036 ton/m3, Faktor Keamanan 0,26 sampai 5,74. Maka, faktor keamanan pada terowongan batu lubang II yang didapat yaitu aman, nilai FK > 1,3 menurut Event Hoek, dikarenakan hasil phase2 Faktor Keamanan pada terowongan yaitu 6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».