The non-native flora of Redberry Lake Biosphere Reserve, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A checklist of alien plants of Redberry Lake Biosphere Reserve in the province of Saskatchewan, Canada is presented for the first time. By way of field surveys and herbarium research, 121 alien taxa (22.1% of the regional flora) were recorded. The most species rich families are Poaceae (24 taxa, 19.8%) and Asteraceae (22, 18.2%). Species richness is about evenly distributed across genera with Rumex, Artemisia and Poa (each contains 3 taxa or 2.5%) making up those with the greatest number of species. Concerning plant growth habits, the two dominant groups are forbs (94 taxa, 77.7%) and graminoids (23 taxa, 19%). Regarding habitat preferences, most alien plants occur in natural and seminatural habitats (48 taxa, 39.7%), ruderal places (43 taxa, 35.5%) and agricultural lands (30 taxa, 24.8%). In relation to the state of spread, invasive (63 taxa, 52%) and naturalised (48 taxa, 39.7%) species prevail. In terms of geographical origin, most alien plants are native to Eurasia–Africa (49 taxa, 40.5%) and Eurasia (34 taxa, 28.1%). The biosphere reserve is increasingly being invaded by alien plants whose introduction and distributions can be explained by intense agricultural pressure which resulted in extensive habitat alteration and proliferation of invasive species. URL: https://www.upjs.sk/pracoviska/botanicka-zahrada/odborne-aktivity/contents-abstracts/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».