The mental health impact of the COVID‐19 pandemic and exposure to other potentially traumatic events up to old age
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether the impact of potentially traumatic events (PTEs) on trauma-related symptoms changes across the transitional adult lifespan (i.e., 16-100 years old) and if this association differs for self-reported COVID-19-related PTEs compared to other PTEs. A web-based cross-sectional study was conducted among 7,034 participants from 88 countries between late April and October 2020. Participants completed the Global Psychotrauma Screen (GPS), a self-report questionnaire assessing trauma-related symptoms. Data were analyzed using linear and logistic regression analyses and general linear models. We found that older age was associated with lower GPS total symptom scores, B = -0.02, p < .001; this association remained significant but was substantially weaker for self-reported COVID-19-related PTEs compared to other PTEs, B = 0.02, p = .009. The results suggest an association between older age and lower ratings of trauma-related symptoms on the GPS, indicating a blunted symptom presentation. This age-related trend was smaller for self-reported COVID-19-related PTEs compared to other PTEs, reflecting the relatively higher impact of the COVID-19 pandemic on older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».