Monkeypox: a review of epidemiological modelling studies and how modelling has led to mechanistic insight
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human monkeypox (mpox) virus is a viral zoonosis that belongs to the Orthopoxvirus genus of the Poxviridae family, which presents with similar symptoms as those seen in human smallpox patients. Mpox is an increasing concern globally, with over 80,000 cases in non-endemic countries as of December 2022. In this review, we provide a brief history and ecology of mpox, its basic virology, and the key differences in mpox viral fitness traits before and after 2022. We summarize and critique current knowledge from epidemiological mathematical models, within-host models, and between-host transmission models using the One Health approach, where we distinguish between models that focus on immunity from vaccination, geography, climatic variables, as well as animal models. We report various epidemiological parameters, such as the reproduction number, R 0 , in a condensed format to facilitate comparison between studies. We focus on how mathematical modelling studies have led to novel mechanistic insight into mpox transmission and pathogenesis. As mpox is predicted to lead to further infection peaks in many historically non-endemic countries, mathematical modelling studies of mpox can provide rapid actionable insights into viral dynamics to guide public health measures and mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».