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Enregistrement W4377564077 · doi:10.1001/jama.2023.6454

Reducing Opioid Use for Chronic Pain With a Group-Based Intervention

2023· article· en· W4377564077 sur OpenAlexaff
Harbinder Sandhu, Katie Booth, Andrea D Furlan, Jane Shaw, Dawn Carnes, Stephanie Taylor, Charles Abraham, Sharisse Alleyne, Shyam Balasubramanian, Lauren Betteley, Kirstie Haywood, Cynthia P Iglesias-Urrutia, Sheeja Krishnan, Ranjit Lall, Andrea Manca, Dipesh Mistry, Sian Newton, Jennifer Noyes, Vivien Nichols, Emma Padfield, Anisur Rahman, Kate Seers, Nicole K. Y. Tang, Colin Tysall, Sam Eldabe, Martin Underwood

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineChronic painOpioidIntervention (counseling)Physical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Opioid use for chronic nonmalignant pain can be harmful. Objective: To test whether a multicomponent, group-based, self-management intervention reduced opioid use and improved pain-related disability compared with usual care. Design, Setting, and Participants: Multicentered, randomized clinical trial of 608 adults taking strong opioids (buprenorphine, dipipanone, morphine, diamorphine, fentanyl, hydromorphone, methadone, oxycodone, papaveretum, pentazocine, pethidine, tapentadol, and tramadol) to treat chronic nonmalignant pain. The study was conducted in 191 primary care centers in England between May 17, 2017, and January 30, 2019. Final follow-up occurred March 18, 2020. Intervention: Participants were randomized 1:1 to either usual care or 3-day-long group sessions that emphasized skill-based learning and education, supplemented by 1-on-1 support delivered by a nurse and lay person for 12 months. Main Outcomes and Measures: The 2 primary outcomes were Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Pain Interference Short Form 8a (PROMIS-PI-SF-8a) score (T-score range, 40.7-77; 77 indicates worst pain interference; minimal clinically important difference, 3.5) and the proportion of participants who discontinued opioids at 12 months, measured by self-report. Results: Of 608 participants randomized (mean age, 61 years; 362 female [60%]; median daily morphine equivalent dose, 46 mg [IQR, 25 to 79]), 440 (72%) completed 12-month follow-up. There was no statistically significant difference in PROMIS-PI-SF-8a scores between the 2 groups at 12-month follow-up (-4.1 in the intervention and -3.17 in the usual care groups; between-group difference: mean difference, -0.52 [95% CI, -1.94 to 0.89]; P = .15). At 12 months, opioid discontinuation occurred in 65 of 225 participants (29%) in the intervention group and 15 of 208 participants (7%) in the usual care group (odds ratio, 5.55 [95% CI, 2.80 to 10.99]; absolute difference, 21.7% [95% CI, 14.8% to 28.6%]; P < .001). Serious adverse events occurred in 8% (25/305) of the participants in the intervention group and 5% (16/303) of the participants in the usual care group. The most common serious adverse events were gastrointestinal (2% in the intervention group and 0% in the usual care group) and locomotor/musculoskeletal (2% in the intervention group and 1% in the usual care group). Four people (1%) in the intervention group received additional medical care for possible or probable symptoms of opioid withdrawal (shortness of breath, hot flushes, fever and pain, small intestinal bleed, and an overdose suicide attempt). Conclusions and Relevance: In people with chronic pain due to nonmalignant causes, compared with usual care, a group-based educational intervention that included group and individual support and skill-based learning significantly reduced patient-reported use of opioids, but had no effect on perceived pain interference with daily life activities. Trial Registration: isrctn.org Identifier: ISRCTN49470934.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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