Expanded roles of lactate-sensing LldR in transcription regulation of the Escherichia coli K-12 genome: lactate utilisation and acid resistance
Notice bibliographique
Résumé
LldR is a lactate-responsive transcription factor (TF) that transcriptionally regulates the lldPRD operon consisting of lactate permease and lactate dehydrogenase. The lldPRD operon facilitates the utilisation of lactic acid in bacteria. However, the role of LldR in whole genomic transcriptional regulation, and the mechanism involved in adaptation to lactate remains unclear. We used genomic SELEX (gSELEX) to comprehensively analyse the genomic regulatory network of LldR to understand the overall regulatory mechanism of lactic acid adaptation of the model intestinal bacterium Escherichia coli . In addition to the involvement of the lldPRD operon in utilising lactate as a carbon source, genes related to glutamate-dependent acid resistance and altering the composition of membrane lipids were identified as novel targets of LldR. A series of in vitro and in vivo regulatory analyses led to the identification of LldR as an activator of these genes. Furthermore, the results of lactic acid tolerance tests and co-culture experiments with lactic acid bacteria suggested that LldR plays a significant role in adapting to the acid stress induced by lactic acid. Therefore, we propose that LldR is an l-/d-lactate sensing TF for utilising lactate as a carbon source and for resistance to lactate-induced acid stress in intestinal bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».