Phrenic nerve stimulation mitigates hippocampal and brainstem inflammation in an ARDS model
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: In porcine healthy-lung and moderate acute respiratory distress syndrome (ARDS) models, groups that received phrenic nerve stimulation (PNS) with mechanical ventilation (MV) showed lower hippocampal apoptosis, and microglia and astrocyte percentages than MV alone. Objectives: Explore whether PNS in combination with MV for 12 h leads to differences in hippocampal and brainstem tissue concentrations of inflammatory and synaptic markers compared to MV-only animals. Methods: Compare tissue concentrations of inflammatory markers (IL-1α, IL-1β, IL-6, IL-8, IL-10, IFN-γ, TNFα and GM-CSF), pre-synaptic markers (synapsin and synaptophysin) and post-synaptic markers (disc-large-homolog 4, N-methyl-D-aspartate receptors 2A and 2B) in the hippocampus and brainstem in three groups of mechanically ventilated pigs with injured lungs: MV only (MV), MV plus PNS every other breath (MV + PNS50%), and MV plus PNS every breath (MV + PNS100%). MV settings in volume control were tidal volume 8 ml/kg, and positive end-expiratory pressure 5 cmH2O. Moderate ARDS was achieved by infusing oleic acid into the pulmonary artery. Measurements and Main Results: Hippocampal concentrations of GM-CSF, N-methyl-D-aspartate receptor 2B, and synaptophysin were greater in the MV + PNS100% group compared to the MV group, p = 0.0199, p = 0.0175, and p = 0.0479, respectively. The MV + PNS100% group had lower brainstem concentrations of IL-1β, and IL-8 than the MV group, p = 0.0194, and p = 0.0319, respectively; and greater brainstem concentrations of IFN-γ and N-methyl-D-aspartate receptor 2A than the MV group, p = 0.0329, and p = 0.0125, respectively. Conclusion: In a moderate-ARDS porcine model, MV is associated with hippocampal and brainstem inflammation, and phrenic nerve stimulation on every breath mitigates that inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».