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Enregistrement W4377565386 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e15833

Is glucocorticoid use associated with a higher clinical pregnancy rate of in vitro fertilization and embryo transfer? A meta-analysis

2023· article· en· W4377565386 sur OpenAlexaboutno aff
Yaxuan Lv, Chen Yue, Lei Hu, Haitian Ding, Mengqing Liu, Hailong Li, Yuyang Hou, Qiong Xing

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyPublication biasMedicineJadad scaleMeta-analysisEmbryo transferSubgroup analysisIn vitro fertilisationPregnancy rateCochrane LibraryObstetricsFunnel plotInternal medicineGynecologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background It has been reported that the use of glucocorticoids may be able to improve clinical pregnancy rates in patients receiving in vitro fertilization and embryo transfer (IVF-ET). The purpose of this study was to investigate the association between glucocorticoid use and clinical pregnancy rate in IVF-ET patients. Methods This study has been registered on the International Register of Prospective Systems Evaluation (PROSPERO) (ID: CRD42022375427). A thorough and detailed search of databases including PubMed, Web of Science, Embase, and Cochrane Library was conducted to identify eligible studies up to October 2022. Quality assessment was conducted on the modified Jadad Scoring Scale and Newcastle-Ottawa Scale, and the inter-study heterogeneity was estimated by Q test and I 2 test. Combined hazard ratios with 95% CI were calculated using random effects or fixed effects models based on heterogeneity. Meanwhile, Begg's and Egger's tests were used to detect the existence of publication bias, the leave-one-out method was used for sensitivity analysis and multiple subgroup analyses were conducted. Results Seventeen studies involving 3056 IVF-ET cycles were included. We found that glucocorticoid use was associated with a higher IVF-ET pregnancy rate (OR = 1.86, 95% CI = 1.27–2.74, P = 0.002). In the subgroup analysis, studies of different regions and different study types all showed similar results that glucocorticoid is beneficial to improve the clinical pregnancy rate of patients with IVF-ET, and patients with positive autoantibodies and patients receiving IVF-ET multiple times also showed the same results. However, there was no significant change in clinical pregnancy rates in the seven studies with negative autoantibodies and in the seven studies with initial IVF-ET treatment. The results of the 12 medium-acting glucocorticoids and 4 long-acting glucocorticoids were also generally consistent with each other. There was no statistical difference in subgroup analysis of whether patients had endometriosis or not. Conclusion Appropriate use of glucocorticoids is beneficial for improving the clinical pregnancy rate in women receiving IVF-ET, but this result still needs to be verified by more high-quality and large sample size randomized controlled trials (RCTs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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