Comparison of MRI T2-lesion evolution in pediatric MOGAD, NMOSD, and MS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Magnetic resonance imaging (MRI) T2-lesions resolve more often in myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) antibody-associated disease (MOGAD) than aquaporin-4 IgG-positive neuromyelitis optica spectrum disorder (AQP4 + NMOSD) and multiple sclerosis (MS) in adults but few studies analyzed children. Objective: The main objective of this study is to investigate MRI T2-lesion evolution in pediatric MOGAD, AQP4 + NMOSD, and MS. Methods: Inclusion criteria were as follows: (1) first clinical attack; (2) abnormal MRI (⩽6 weeks); (3) follow-up MRI beyond 6 months without relapses in that region; and (4) age < 18 years. An index T2-lesion (symptomatic/largest) was identified, and T2-lesion resolution or persistence on follow-up MRI was determined. Results: We included 56 patients (MOGAD, 21; AQP4 + NMOSD, 8; MS, 27) with 69 attacks. Index T2-lesion resolution was more frequent in MOGAD (brain 9 of 15 [60%]; spine 8 of 12 [67%]) than AQP4 + NMOSD (brain 1 of 4 [25%]; spine 0 of 7 [0%]) and MS (brain 0 of 18 [0%]; spine 1 of 13 [8%]), p < 0.01. Resolution of all T2-lesions occurred more often in MOGAD (brain 6 of 15 [40%]; spine 7 of 12 [58%]) than AQP4 + NMOSD (brain 1 of 4 [25%]; spine 0 of 7 [0%]), and MS (brain 0 of 18 [0%]; spine 1 of 13 [8%]), p < 0.01. Reductions in median index T2-lesion area were greater in MOGAD (brain, 305 mm; spine, 23 mm) than MS (brain, 42 mm [ p<0.001]; spine, 10 mm [ p<0.001]) without differing from AQP4 + NMOSD (brain, 133 mm [ p=0.42]; spine, 19.5 mm [ p=0.69]). Conclusion: In children, MRI T2-lesions resolved more often in MOGAD than AQP4 + NMOSD and MS which is similar to adults suggesting these differences are related to pathogenesis rather than age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».