The P-body component DECAPPING5 and the floral repressor SISTER OF FCA regulate <i>FLOWERING LOCUS C</i> transcription in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Flowering is the transition from vegetative to reproductive growth and is critical for plant adaptation and reproduction. FLOWERING LOCUS C (FLC) plays a central role in flowering time control, and dissecting its regulation mechanism provides essential information for crop improvement. Here, we report that DECAPPING5 (DCP5), a component of processing bodies (P-bodies), regulates FLC transcription and flowering time in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana). DCP5 and its interacting partner SISTER OF FCA (SSF) undergo liquid-liquid phase separation (LLPS) that is mediated by their prion-like domains (PrDs). Enhancing or attenuating the LLPS of both proteins using transgenic methods greatly affects their ability to regulate FLC and flowering time. DCP5 regulates FLC transcription by modulating RNA polymerase II enrichment at the FLC locus. DCP5 requires SSF for FLC regulation, and loss of SSF or its PrD disrupts DCP5 function. Our results reveal that DCP5 interacts with SSF, and the nuclear DCP5-SSF complex regulates FLC expression at the transcriptional level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».