Bioprinted cancer-stromal in-vitro models in a decellularized ECM-based bioink exhibit progressive remodeling and maturation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Constant matrix remodeling and cellular heterogeneity in cancer are key contributors to its development and can profoundly alter treatment efficacy. Developing in-vitro models containing relevant features that can recapitulate these aspects of the tumor microenvironment and that are well characterized can circumvent the limitations of conventional 2D cultures and animal models. Automated fabrication methods combined with biomimetic biomaterials have provided the opportunity to create platforms that can potentially incorporate a heterogeneous population of cells in a 3D environment that allows cell–cell and cell-ECM interactions with reproducibility. This study used 3D extrusion bioprinting and a composite bioink containing a reinforced decellularized extracellular matrix (ECM) hydrogel to fabricate a head and neck cancer in-vitro model. The constituents of this model included fibroblasts and active ECM proteins to represent the stroma, along with HNSCC cells to represent the tumor component. The topographical characterization of the bioink showed a fibrous network with nanometer-sized pores. After cell encapsulation and model fabrication, we observed spheroid development and growth over time with cancer cells in the core and fibroblasts in the periphery. Our model is compatible with matrix metalloproteinase (MMP) quantification techniques and showed significant differences in the presence of MMP-9 and MMP-10 compared to the control groups. This characterized model is proposed as a tool for further translational and drug discovery applications since it provides a biomimetic scenario that allows the study of the tumor microenvironment in-vitro using nondestructive longitudinal monitoring over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle