Insights into Electrochemical CO<sub>2</sub> Reduction on SnS<sub>2</sub>: Main Product Switch from Hydrogen to Formate by Pulsed Potential Electrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tin disulfide (SnS 2 ) is a promising candidate for electrosynthesis of CO 2 ‐to‐formate while the low activity and selectivity remain a great challenge. Herein, we report the potentiostatic and pulsed potential CO 2 RR performance of SnS 2 nanosheets (NSs) with tunable S‐vacancy and exposure of Sn‐atoms or S‐atoms prepared controllably by calcination of SnS 2 at different temperatures under the H 2 /Ar atmosphere. The catalytic activity of S‐vacancy SnS 2 (V s ‐SnS 2 ) is improved 1.8 times, but it exhibits an exclusive hydrogen evolution with about 100 % FE under all potentials investigated in the static conditions. The theoretical calculations reveal that the adsorption of *H on the V s ‐SnS 2 surface is energetically more favorable than the carbonaceous intermediates, resulting in active site coverage that hinders the carbon intermediates from being adsorbed. Fortunately, the main product can be switched from hydrogen to formate by applying pulsed potential electrolysis benefiting from in situ formed partially oxidized SnS 2− x with the oxide phase selective to formate and the S‐vacancy to hydrogen. This work highlights not only the V s ‐SnS 2 NSs lead to exclusively H 2 formation, but also provides insights into the systematic design of highly selective CO 2 reduction catalysts reconstructed by pulsed potential electrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».