Examining the Effects of Nature and Animal Videos on Stress
Notice bibliographique
Résumé
Animals are often prohibited in public areas, which limit opportunities for people to experience improvements in well-being from their presence. Visual representations of animals, such as videos, may serve as an alternative intervention to the physical presence of live animals. University students, in particular, may benefit from virtual animal-assisted interventions, given that they report high rates of stress, and opportunities to interact with live animals at tertiary institutions are generally limited. This study recruited 200 participants from introductory psychology courses through a research participant pool at Toronto Metropolitan University in Canada. Following exposure to a mental arithmetic stressor that was 3 minutes in length, participants were randomly assigned to watch a 3-minute video that featured either a dog, puppy, nature, or blank screen. In light of previous research that found that infantile facial features elicit greater attention and positive affect among viewers compared with mature facial features, this study hypothesized that the video of the puppy would be the most effective at enhancing wellbeing. Data were collected through the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21), Social Phobia Inventory (SPIN), Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), Visual Analog Scale (VAS), and the Subjective Appraisal of Video Affects (SAVA). The results revealed that the puppy video produced significantly higher scores of happiness relative to the nature and control videos (F(8.54,557.94) = 3.29, p < 0.001, ηp2 = 0.05). Additionally, participants reported that the puppy video was significantly more effective at inducing relaxation compared with the control video (F(3,199) = 7.58, p < 0.001, ηp2 = 0.10). These results suggest that watching a video of a puppy can be useful to improve wellbeing among university students. This study offers novel contributions to the limited literature examining the impact of visual representations of infant animals on stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».