Short- and long-term outcomes associated with anal sacculectomy in dogs with massive apocrine gland anal sac adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate short- and long-term outcomes for dogs undergoing anal sacculectomy for massive (> 5 cm) apocrine gland anal sac adenocarcinoma (AGASACA). ANIMALS: 28 client-owned dogs with massive AGASACA. PROCEDURES: A retrospective multi-institutional study was performed. Pre-, intra-, and post-operative data was collected, and variables were statistically analyzed for associations with progression-free interval (PFI) and overall survival (OS). RESULTS: At the time of anal sacculectomy, 19 (68%) dogs underwent concurrent iliosacral lymph node extirpation, including 17 of 18 (94%) dogs with suspected nodal metastasis preoperatively. Five (18%) dogs experienced grade 2 intraoperative complications. Ten (36%) dogs experienced postoperative complications, including 1 grade 3 and 1 grade 4 complication. No dogs had permanent fecal incontinence, tenesmus, or anal stenosis. Nineteen dogs received adjuvant chemotherapy, radiation, or both. Local recurrence occurred in 37% of dogs. Dogs with lymph node metastasis at surgery were more likely than dogs without metastasis to develop new/progressive lymph node metastasis (10/17 [59%] vs 0/10 [0%]; P = .003) and distant metastasis (7/17 [41%] vs 0/10 [0%]; P = .026). Median PFI was 204 days (95% CI, 145 to 392). Median OS was 671 days (95% CI, 225 to upper limit not reached). Nodal metastasis at the time of surgery was associated with shorter PFI (P = .017) but not OS (P = .26). Adjuvant therapy was not associated with outcome. CLINICAL RELEVANCE: Dogs with massive AGASACA experienced prolonged survival following anal sacculectomy despite a high incidence of local recurrence and metastasis. Lymph node metastasis at the time of surgery was a negative prognostic indicator for PFI but not OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».