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Enregistrement W4377693861 · doi:10.21203/rs.3.rs-2847400/v1

A Novel NODAL variant in a young embolic stroke patient with visceral heterotaxy

2023· preprint· en· W4377693861 sur OpenAlexfundno aff
Kei Kaburagi, Yuta Hagiwara, Keiji Tachikawa, Noriko Miyake, Hisanao Akiyama, Yosuke Kawai, Yosuke Omae, Katsushi Tokunaga, Yoshihisa Yamano, Takahiro Shimizu, Satomi Mitsuhashi

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Artery Anomalies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésHeterotaxyMedicineStroke (engine)Internal medicineCardiologyEtiologyPolyspleniaHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Ischemic stroke in young adults can be caused by a variety of etiologies including the monogenic disorders. Visceral heterotaxy is a condition caused by abnormal left-right determinations during embryonic development. We aimed to determine the cause of a young ischemic stroke patient with visceral heterotaxy. Case presentation: We performed neurological, radiological, and genetic evaluations in a 17-year-old male patient presenting ischemic stroke and visceral heterotaxy to determine the underlying cause of this rare disease combination. Brain MRI showed evidence of embolic stroke, abdominal CT showed visceral heterotaxy, and echocardiogram showed cardiac anomaly with right-to-left-shunt (RLS). Whole genome sequencing (WGS) revealed a heterozygous missense variant (NM_018055.5: c.1016T > C, p.(Met339Val)) in the NODAL gene, which is essential to the determination of the left-right body axis. Conclusions: Our study highlights the importance of evaluating genetic causes in young ischemic stroke of unknown cause and the need for stroke risk management in visceral heterotaxy patients with RLS. To the best of our knowledge, we report the first genetically-confirmed case of visceral heterotaxy with young embolic stroke reported to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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