The Clinical Outcomes of Measured Resection and Gap Balancing Techniques in Primary Total Knee Arthroplasty: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At present, the clinical efficacy of measured resection (MR) and gap balancing (GB) techniques in total knee arthroplasty (TKA) is still controversial. The objective of this study was to evaluate the clinical outcome indexes of the two surgical methods through a meta-analysis. METHODS: The literature was systematically searched on PubMed, EMBASE, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), WANFANG, Weipu (VIP), and China Biomedical Literature (CBM) electronic databases inception until June 12, 2022. RevMan 5.3 software (the Nordic Cochrane Center, the Cochrane Collaboration, Copenhagen, Denmark) was used to analyze all data of this study. The Cochrane risk bias assessment tool is a risk bias evaluation criterion recommended by the Cochrane Handbook for systematic reviews. RESULTS: Eleven studies involving 1268 knees in total were included. The main outcome indexes showed that the Knee Society Score (KSS) knee score (MD: -1.40; 95% CI: -2.57 to -0.22; p = 0.02) and KSS knee function score (MD: -3.11; 95% CI: -3.72 to -2.50; p < 0.001) in the GB group were higher 1 year after operation, while femoral component rotation angle (FCRA; MD: -0.75; 95% CI: -1.34 to -0.07; p = 0.03) and the osteotomy volume of the posterior medial femoral condyle (MD: -0.76; 95% CI; -1.13 to -0.38; p < 0.001) were greater in the GB group. In addition, there was no significant difference in the joint line change (MD: -0.03; 95% CI: -0.07 to 0.01; p = 0.16) between the two groups. Secondary outcome results showed that the knee joint range of motion (ROM) in 3 months, and the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) score after 1 year were better in the GB group. However, the operation time of the MR group was shorter. In addition, this study revealed no significant differences in post-complications between these two groups. CONCLUSION: Although the GB technique may not provide better radiographic results or reduce the complication rate, the recovery of joint function showed earlier improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».