Nano and microplastics occurrence in wastewater treatment plants: A comprehensive understanding of microplastics fragmentation and their removal
Notice bibliographique
Résumé
Nano/microplastic (NP/MP) pollution is a growing concern for the water environment. Wastewater treatment plants (WWTPs) are considered the major recipients of MP before discharging into local waterbodies. MPs enter WWTPs mainly from synthetic fibers through washing activities and personal care products. To control and prevent NP/MP pollution, it is essential to have a comprehensive understanding of their characteristics, fragmentation mechanisms, and the effectiveness of the current treatment processes used in WWTPs for NP/MP removal. Therefore, the objectives of this study are to (i) understand the detailed mapping of NP/MP in the WWTP, (ii) understand the fragmentation mechanisms of MP into NP, and (iii) investigate the removal efficiency of NP/MP by existing processes in the WWTP. This study found that fiber is the dominant shape of MP, and polyethylene, polypropylene, polyethylene terephthalate, and polystyrene are the major polymer type of MP in wastewater samples. Crack propagation and mechanical breakdown of MP due to water shear forces induced by treatment facilities (e.g., pumping, mixing, and bubbling) could be the major causes for NP generation in the WWTP. Conventional wastewater treatment processes are ineffective for the complete removal of MPs. Although these processes are capable of removing ∼95% of MPs, they tend to accumulate in sludge. Thus, a significant number of MPs may still be released into the environment from WWTPs on a daily basis. Therefore, this study suggested that using DAF process in the primary treatment unit can be an effective strategy to control MP in the initial stage before it goes to the secondary and tertiary stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».