Physiologic and Nanoscale Distinctions Define Glutamatergic Synapses in Tonic vs Phasic Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Neurons exhibit a striking degree of functional diversity, each one tuned to the needs of the circuitry in which it is embedded. A fundamental functional dichotomy occurs in activity patterns, with some neurons firing at a relatively constant “tonic” rate, while others fire in bursts, a “phasic” pattern. Synapses formed by tonic versus phasic neurons are also functionally differentiated, yet the bases of their distinctive properties remain enigmatic. A major challenge toward illuminating the synaptic differences between tonic and phasic neurons is the difficulty in isolating their physiological properties. At theDrosophilaneuromuscular junction, most muscle fibers are coinnervated by two motor neurons: the tonic “MN-Ib” and phasic “MN-Is.” Here, we used selective expression of a newly developed botulinum neurotoxin transgene to silence tonic or phasic motor neurons inDrosophilalarvae of either sex. This approach highlighted major differences in their neurotransmitter release properties, including probability, short-term plasticity, and vesicle pools. Furthermore, Ca2+imaging demonstrated ∼2-fold greater Ca2+influx at phasic neuron release sites relative to tonic, along with an enhanced synaptic vesicle coupling. Finally, confocal and super-resolution imaging revealed that phasic neuron release sites are organized in a more compact arrangement, with enhanced stoichiometry of voltage-gated Ca2+channels relative to other active zone scaffolds. These data suggest that distinctions in active zone nano-architecture and Ca2+influx collaborate to differentially tune glutamate release at tonic versus phasic synaptic subtypes. SIGNIFICANCE STATEMENT“Tonic” and “phasic” neuronal subtypes, based on differential firing properties, are common across many nervous systems. Using a recently developed approach to selectively silence transmission from one of these two neurons, we reveal specialized synaptic functional and structural properties that distinguish these specialized neurons. This study provides important insights into how input-specific synaptic diversity is achieved, which could have implications for neurologic disorders that involve changes in synaptic function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».