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Enregistrement W4377820347 · doi:10.1103/physreva.107.053316

Many topological regions on the Bloch sphere of the spin-1/2 double-kicked top

2023· article· en· W4377820347 sur OpenAlexaff
J. Mumford

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsWinding numberTopology (electrical circuits)Floquet theorySpin (aerodynamics)Context (archaeology)QuantumDegrees of freedom (physics and chemistry)Quantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Floquet topological systems have been shown to exhibit features not commonly found in conventional topological systems such as topological phases characterized by arbitrarily large winding numbers. This is clearly highlighted in the quantum double kicked rotor coupled to spin-1/2 degrees of freedom [Phys. Rev. A 97, 063603 (2018)] where large winding numbers are achieved by tuning the kick strengths. Here, we extend the results to the spin-1/2 quantum double kicked top and find not only does the system exhibit topological regions with large winding numbers, but a large number of them are needed to fully characterize the topology of the Bloch sphere of the top for general kick strengths. Due to the geometry of the Bloch sphere it is partitioned into regions with different topology and the boundaries separating them are home to 0 and $\ensuremath{\pi}$ quasienergy bound states. We characterize the regions by comparing local versions of the mean field, quantum, and mean chiral displacement winding numbers. We also use a probe state to locate the boundaries by observing localization as the state evolves when it has a large initial overlap with bound states. Finally, we briefly discuss the connections between the spin-1/2 quantum double kicked top and multistep quantum walks, putting the system in the context of some current experiments in the exploration of topological phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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