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Enregistrement W4377821087 · doi:10.1080/11356405.2023.2200590

Towards classroom inclusivity: exploring K-12 teachers’ sensitivity to cultural diversity ( <i>Hacia la inclusividad en el aula: explorando la sensibilidad a la diversidad cultural del profesorado de K-12</i> )

2023· article· en· W4377821087 sur OpenAlexaff
David Baidoo-Anu, Kenneth Gyamerah, Inuusah Mahama, Ernest Ofori Sasu

Notice bibliographique

RevueCulture and Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismInclusion (mineral)PedagogyDiversity (politics)Cultural diversityTeacher educationThematic analysisMulticultural educationPsychologyProfessional developmentSociologyQualitative researchSocial scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study explored teachers’ awareness of classroom cultural diversity using a cross-sectional survey and thematic content document analysis of Ghana’s inclusive education policy and teacher professional development manuals to explore teachers’ cultural diversity awareness. 219 K-12 teachers completed the survey. The study found that teachers are culturally sensitive to working with culturally diverse families and the use of non-standard English. However, most of the teachers have limited general cultural diversity awareness of their classrooms. Consequently, teachers are less culturally sensitive to using multicultural teaching methods and creating a multicultural classroom environment. Further, teachers are less culturally responsive in their assessment practices. Our study also revealed that although teachers were introduced to multicultural education during their initial teacher training programme, within their schools, there was limited ongoing teacher professional development on multicultural education. Results from the thematic content document analysis of the inclusion policy showed that within Ghanaian schools, there are no practical guidelines on how in-service teachers and pre-service teachers can be supported to address cultural diversities in the classroom and schooling contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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