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Enregistrement W4377822929 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-crvs6

Tetracene Dimers: A Platform for Intramolecular Down- and Up-conversion

2023· preprint· en· W4377822929 sur OpenAlexafffund
Dirk M. Guldi, Yifan Bo, Yuxuan Hou, Dominik Thiel, René Weiß, Timothy Clark, Michael J. Ferguson, Rik R. Tykwinski

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Renewable Energy LaboratoryCanada Foundation for Innovation
Mots-clésTetraceneSinglet fissionPhotoexcitationIntramolecular forceExcited stateChemistryPhotochemistrySinglet stateSpectroscopyUltrafast laser spectroscopyEnergy conversion efficiencyAtomic physicsMaterials scienceOptoelectronicsAnthracenePhysicsStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photon energy conversion can be accomplished in many different ways, including the two opposing manners, down-conversion (i.e., singlet fission, SF) and up-conversion (i.e., triplet-triplet annihilation up-conversion, TTA-UC). Both processes have the potential to help overcome the detailed balance limit of single-junction solar cells. Tetracene, in which the energies of the lowest singlet excited state and twice the triplet excited state are comparable, exhibits both down- and up-conversion. Here, we have designed meta-diethynylphenylene- and 1,3-diethynyladamantyl-linked tetracene dimers, which feature different electronic coupling, to characterize the interplay between intramolecular SF (intra-SF) and intramolecular TTA-UC (intra-TTA-UC) via steady-state and time-resolved absorption and fluorescence spectroscopy. Furthermore, we have used Pd-phthalocyanine as a sensitizer to enable intra-TTA-UC in the two dimers via indirect photoexcitation in the near-infrared part of the solar spectrum. The work is rounded off by temperature-dependent measurements, which outline key aspects of how thermal effects impact intra-SF and intra-TTA-UC in the different dimers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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