Influence of Aboveground Pipeline and Associated Factors on Movement of Winter-Active Boreal Mammals in the Alberta In-Situ Oil Sands
Notice bibliographique
Résumé
Aboveground pipelines (AGP) associated with in-situ oil sands may restrict mammal movement, potentially increasing extinction probability and decreasing reproductive success. Our 12-year study used winter track count techniques to assess the response of winter-active mammals to AGP in northern Alberta, Canada. The primary questions were: which species were most prone to movement obstruction by AGP, facilities or natural factor(s)?; and which factor exerted the strongest influence on crossing likelihood? A total of 2,068 trails of 12 different species were observed. All species crossed more than half of the time. Focal species crossed on average 80% of the time. Crossing likelihood of white-tailed deer (Odocoileus virginianus), ermine (Mustela erminea), coyote (Canis latrans), lynx (Lynx canadensis), and fisher (Martes pennanti) were significantly influenced by predictors including pipeline height, pipeline corridor width, infrastructure age, vegetation type, and proximity to infrastructure. Deer and lynx crossing likelihood was positively affected by pipe height. Deer, coyote, and ermine crossing likelihood was positively affected by age of pipe. Fisher and deer crossing likelihood was negatively affected by pipeline corridor widths. Our investigations show that most species cross AGP with high crossing frequencies of pipe heights, ranging from 130 cm to 160 cm. These findings are important for impact mitigation because of the scarcity of published studies of wildlife movement responses to AGP, our inclusion of small and mid-sized carnivores, and our investigation of multiple factors. We highlight mitigation and design improvements, effects of pipeline corridor widths, and challenges posed by coupling infrastructure with pipelines, serving to reduce movement barriers and fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».