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Enregistrement W4377824237 · doi:10.22541/au.168483251.13504722/v1

Voltage-Guided Ablation for Atrial Fibrillation -- Current Insights and Future Directions

2023· preprint· en· W4377824237 sur OpenAlexaff
Haseeb Valli, Abhishek Deshmukh, Kumaraswamy Nanthakumar, Tom Wong, Shouvik Haldar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesBiosense Webster
Mots-clésAtrial fibrillationAblationCardiologyPulmonary veinMedicineInternal medicineCatheter ablationFibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of atrial fibrillation (AF) is forecasted to increase manifold, emphasizing the need for efficacious treatments. Pulmonary vein isolation (PVI) to eliminate ectopic triggers is now established as a fundamental component of the invasive treatment of AF, however its efficacy in persistent AF remains suboptimal. The atrial myocardium undergoes adverse fibrotic remodeling as AF progresses, favoring arrhythmia initiation and maintenance. Reductions in left atrial bipolar voltage have been suggested to identify regions of such pathological remodeling, and represent novel targets for ablation to target the arrhythmogenic substrate. Early observational studies targeting these low voltage areas (LVA) have been encouraging, however results from more recent randomized trials are more mixed. Importantly, there is significant heterogeneity in the techniques for identifying LVAs and the strategies for ablation. In reality, the atrial arrhythmogenic substrate is multi-faceted rather than being limited to fibrosis and there remains uncertainty as to how accurately LVAs represent regions of fibrosis. Additionally, bipolar voltage is influenced by numerous physiological and biophysical factors. The present review summarizes the current evidence for LVA ablation in AF. We then analyze the components of the atrial arrhythmic substrate, its relationship to LVAs and the limitations in LVA assessment. Finally we discuss novel techniques for delineating the atrial substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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