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Enregistrement W4377824531 · doi:10.1177/00110000231166103

Elucidating the Elements of Clinical Case Consultation in Cognitive Processing Therapy

2023· article· en· W4377824531 sur OpenAlexafffund
Meredith S. H. Landy, Esztella Vezer, Sheena Bance, Taylor Loskot, Jennifer Ip, Ariella P. Zeifman, Christina Mutschler, Fiona C. Thomas, Kelly McShane, Candice M. Monson, Shannon Wiltsey Stirman

Notice bibliographique

RevueThe Counseling Psychologist · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychiatric care and mental health services
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthToronto Metropolitan UniversityMindFuel
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConceptualizationPsychologyThematic analysisClinical supervisionCognitionDirectivePsychotherapistCognitive restructuringCognitive processing therapyMental healthClinical psychologyPsychiatryQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research shows the value of consultation following training in Cognitive Processing Therapy (CPT), a frontline psychotherapy for posttraumatic stress disorder; however, the elements of successful CPT consultation are not delineated. This study’s aim was to elucidate the elements of successful consultation in CPT. Participants ( N = 41) were mental health clinicians, including psychologists, social workers, nurses, and psychiatrists, and consultants ( N = 4), who provided clinical case consultation. The clinicians participated in group clinical case consultation for 6 months following their workshop participation. Thirty audio recorded consultation calls were analyzed using thematic analysis. Elements were identified and organized according to the following themes: Organization, Knowledge Consolidation, Case Conceptualization, Directive Instruction, Nondirective Instruction, and Provision of Feedback. Important next steps include: (a) developing a model positing how the elements of successful clinical case consultation in CPT fit together and (b) identifying its mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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