Factors affecting the accuracy of molecular delimitation in minute herbivorous mites (Acari: Eriophyoidea)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single‐locus molecular delimitation plays a key role in meeting the need to expedite the exploration and description of the species on our planet. Multiple methods have been developed to aid data interpretation over the past 20 years, but species delimitation remains difficult due to their varying performance. In this study, we examine the accuracy of five widely used delimitation methods (i.e. BIN, ABGD, ASAP, GMYC and mPTP) in analysing 63 empirical data sets that included 1850 mitochondrial COI sequences derived from eriophyoid mites assigned to 456 morphospecies. Our results establish that all five methods resolve approximately 90% of morphospecies. We investigated some factors which might affect the species delimitation results, that is taxonomic rank, number of haplotypes per species, mean number of host plants per species, and geographical distance among sampling sites. We found complex interactions between these factors which affected delimitation effectiveness. An increase in haplotype number negatively affected delimitation accuracy, while increased geographical distance improved delimitation accuracy. BIN was influenced by the number of host plants per species as cryptic speciation linked to host plant usage might be prevalent in eriophyoid mites, while ABGD was not significantly impacted by other factors. Our results highlight multiple factors that affect molecular species delimitation and underline the value of employing multiple analytical approaches to aid species delimitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle