Cancer-specific mortality free survival rates in non-metastatic non-clear cell renal carcinoma patients at intermediate/high risk of recurrence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, five trials testing the effect of adjuvant systemic therapy in surgically treated non-metastatic renal cell carcinoma included patients with non-clear cell histology. We tested the effect of papillary vs. chromophobe histological subtype, stage, and grade on 10-year cancer-specific survival, in patients eligible for ≥1 such trial. METHODS: We identified patients meeting ASSURE, SORCE, EVEREST, PROSPER, or RAMPART trial inclusion criteria in the SEER (2000-2018) database. Kaplan-Meier analyses estimated 10-year survival rates and multivariable Cox regression models tested for the independent predictor status of histological subtype, stage, and grade. RESULTS: We identified 5465 (68%) papillary and 2562 (32%) chromophobe renal cell carcinoma patients. Cancer-specific survival rates at 10 years were 77% in papillary vs. 90% in chromophobe. In multivariable Cox regression models applied to papillary patients, cancer-specific mortality independent predictor status was reached for T3G3-4 (HR 2.9), T4Gany (HR 3.4), TanyN1G1-2 (HR 3.1), and TanyN1G3-4 (HR 8.0, P<0.001), relative to T1/2Gany. In multivariable Cox regression models applied to chromophobe patients, mortality independent predictor status was reached for T3G3-4 (HR 3.6), T4Gany (HR 14.0), TanyN1G1-2 (HR 5.7), and TanyN1G3-4 (HR 15.0, P<0.001), relative to T1/2Gany. CONCLUSIONS: In surgically treated non-metastatic intermediate/high-risk renal cell carcinoma patients, papillary histologic subtype exhibited worse cancer-specific survival than chromophobe histologic subtype. Although stage and grade represented independent predictors in both histological subtype groups, the magnitude of their effect was invariably worse in chromophobe than in papillary patients. In consequence, papillary and chromophobe patients should be considered separate entities instead of being combined under the non-clear cell designation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».