Notice bibliographique
Résumé
The fossil fuel-based energy systems require accelerated transitioning towards renewable energy provisions in order to reduce carbon emissions. Urban energy systems are commonly called sociotechnological systems, that have interconnections with the political, environmental, and economic landscape of the urban areas. These inter-sectoral linkages, the constant evolution of stakeholder's priorities and relationships, and their conflicting objectives in the urban energy landscape make urban energy systems a complex system. Asserting the need to comprehend the challenges of transitioning towards sustainable energy systems, it appears desirable to view urban energy systems as complex systems. Based on recent literature on urban energy systems and complex systems thinking, the paper initially discusses the characteristics of urban energy systems. It aims to demonstrate the relationship of urban energy systems with social, technological, environmental, political, and economic aspects of urban areas. It further emphasizes the need and the approaches to recognise urban energy systems as complex systems due to the presence of factors, such as multiple stakeholders, the interconnectedness of the agents, changing dynamics, and adaptive processes in the systems. This paper takes the case study of the city setting of Bhopal, Madhya Pradesh, and considers its urban Solar City Master Plan to better understand the essence of complex energy systems. Against this background, the aim of the paper is to understand the application of complexity economics and systems thinking to the transition of urban energy systems from fossil fuels to renewables. In addition, the paper intends to explore how examining the urban energy systems through the lens of complexity economics and systems thinking can be valuable in formulating policy interventions towards sustainable urban energy transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».