A Systematic Review on Caregiver’s Burden Among Caregivers of Dementia Patients in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Increasing prevalence of dementia and the associated caregiving burden are expected due to longer life expectancy. This review aimed to critically assess dementia-driven caregiving burden and the associated factors in Malaysia. Methods: A systematic search using several combinations of keywords was conducted in Ovid Medline, PubMed, Science Direct, ProQuest, and Ebscohost databases. The primary outcome was the score or level of caregiver burden, while the secondary outcome was the factors associated with such burden. The quality of the individual articles was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale and the Joanna Briggs Institute checklist. Results: The systematic search resulted in seven studies being reviewed, consisting of six cross-sectional studies and one quasi-experimental study. Using the Zarit Burden Interview, two studies reported moderate caregiver burden with mean scores of 35.4 (15.08) and 46.0 (17.0). High levels of burden or strain were reported using the Caregiver Strain Index in other studies. The three main associated factors with burden identified in these studies were the presence of behavioural and psychological symptoms of dementia (BPSD), higher education level, and lack of social support. Conclusion: Moderate to severe caregiving burden level were found to be experienced by dementia caregivers in this country. High education, lack of support, as well as taking care of patient with BPSD being the most prominent factors associated with burden. Therefore, burden should be regularly assessed among the dementia caregivers especially among those with lack of social support and manage family members with BPSD, as to prevent adverse outcome from dementia caregiving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».