PEMANFAATAN AQUAPONIK SEBAGAI TEKNOLOGI BUDIDAYA IKAN NILA DAN SAYURAN YANG MENDUKUNG PERTANIAN BERKELANJUTAN DI DESA KAYANGAN, KECAMATAN KAYANGAN, KABUPATEN LOMBOK UTARA
Notice bibliographique
Résumé
This introduction to aquaponic planting techniques aims to provide examples of the application of advanced and sustainable agricultural technology to the people in Kayangan village, Kayangan sub-district, North Lombok district (KLU). This activity was carried out from December 2022 to February 2023 at the Bagek Kembar hamlet, Kayangan. The fish used were 60 days old fish seeds with a size of 10 cm x 5 cm which were reared in a 4x3 m tarpaulin container. The plant growth media used is in the form of used foam taken from one of the residents' houses with a size of 5 cm. Placement of the planting media uses used plastic cups and used bottles as containers for placing plastic cups. The vegetables used in making this aquaponics are mustard greens, lettuce and pakcoy. The nutrients used to support plant growth are in the form of fish manure and some additional organic nutrients which are made independently using organic waste from the kitchen. The results of using aquaponic technology as a cultivation technology show that the plants grow but the leaves of the plants turn yellow and the fish in the pond can grow large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».