Supraphysiological FOXP3 expression in human CAR-Tregs results in improved stability, efficacy, and safety of CAR-Treg products for clinical application
Notice bibliographique
Résumé
The forkhead family transcription factor (FOXP3) is an essential regulator for the development of regulatory T cells (Tregs) and orchestrates both suppressive function and Treg lineage identity. Stable expression of FOXP3 enables Tregs to maintain immune homeostasis and prevent autoimmunity. However, under pro-inflammatory conditions, FOXP3 expression in Tregs can become unstable, leading to loss of suppressive function and conversion into pathogenic T effector cells. Therefore, the success of adoptive cell therapy with chimeric antigen receptor (CAR) Tregs is highly dependent on the stability of FOXP3 expression to ensure the safety of the cell product. To warrant the stable expression of FOXP3 in CAR-Treg products, we have developed an HLA-A2-specific CAR vector that co-expresses FOXP3. The transduction of isolated human Tregs with the FOXP3-CAR led to an increase in the safety and efficacy of the CAR-Treg product. In a hostile microenvironment, under pro-inflammatory and IL-2-deficient conditions, FOXP3-CAR-Tregs showed a stable expression of FOXP3 compared to Control-CAR-Tregs. Furthermore, additional exogenous expression of FOXP3 did not induce phenotypic alterations and dysfunctions such as cell exhaustion, loss of functional Treg characteristics or abnormal cytokine secretion. In a humanized mouse model, FOXP3-CAR-Tregs displayed an excellent ability to prevent allograft rejection. Furthermore, FOXP3-CAR-Tregs revealed coherent Treg niche-filling capabilities. Overexpression of FOXP3 in CAR-Tregs has thereby the potential to increase the efficacy and reliability of cellular products, promoting their clinical use in organ transplantation and autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».