Effects of adipocyte-conditioned cell culture media on S1P treatment of human triple-negative breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Sphingosine-1-phosphate (S1P) is a potent sphingolipid metabolite that regulates a wide range of biological functions such as cell proliferation, cell apoptosis and angiogenesis. Its cellular level is elevated in breast cancer, which, in turn, would promote cancer cell proliferation, survival, growth and metastasis. However, the cellular concentration of S1P is normally in the low nanomolar range, and our previous studies showed that S1P selectively induced apoptosis of breast cancer cells at high concentrations (high nanomolar to low micromolar). Thus, local administration of high-concentration S1P alone or in combination of chemotherapy agents could be used to treat breast cancer. The breast mainly consists of mammary gland and connective tissue stroma (adipose), which are dynamically interacting each other. Thus, in the current study, we evaluated how normal adipocyte-conditioned cell culture media (AD-CM) and cancer-associated adipocyte-conditioned cell culture media (CAA-CM) would affect high-concentration S1P treatment of triple-negative breast cancer (TNBC) cells. Both AD-CM and CAA-CM may suppress the anti-proliferative effect and reduce nuclear alteration/apoptosis caused by high-concentration S1P. This implicates that adipose tissue is likely to be detrimental to local high-concentration S1P treatment of TNBC. Because the interstitial concentration of S1P is about 10 times higher than its cellular level, we undertook a secretome analysis to understand how S1P would affect the secreted protein profile of differentiated SGBS adipocytes. At 100 nM S1P treatment, we identified 36 upregulated and 21 downregulated secretome genes. Most of these genes are involved in multiple biological processes. Further studies are warranted to identify the most important secretome targets of S1P in adipocytes and illustrate the mechanism on how these target proteins affect S1P treatment of TNBC.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».