Investigating the Relationship Between Body Shape and Life History Traits in Toothed Whales: Can Body Shape Predict Fast-Slow Life Histories?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A widespread pattern in vertebrate life-history evolution is for species to evolve towards either fast or slow life histories; however, the underlying causes of this pattern remain unclear. Toothed whales (Odontoceti) are a diverse group with a range of body sizes and life histories, making them an ideal model to investigate potential drivers of this dichotomy. Using ancestral reconstruction, we identified that certain groups of odontocetes evolved more-streamlined, presumably faster, body shapes around the same time that killer whales ( Orcinus orca ) evolved into whale predators approximately 1 Mya during the Pleistocene. This suggests that the evolution of a streamlined body shape may have been an adaptation to escape killer whale predation, leading to longer life-history events. To test this hypothesis, we performed a cluster analysis of odontocete whales and confirmed the dual pattern of life-history traits, with one group referred to as ‘reproducers’ characterized by early age of maturity, short gestation, short interbirth interval, and short lifespan, and the other group referred to as ‘bet-hedgers’ exhibiting the opposite pattern. However, we found that life history grouping was relatively unrelated to whale shape (i.e., more streamlined or less streamlined). Therefore, we incorporated principal component results into mixed effects models, and the model results indicated that body shape was positively related to neonate length (a measure of investment in progeny), but not significantly related to the temporal life-history traits. Thus, whale body shape is not a sufficient explanation for the evolution of fast-slow life histories in odontocete whales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».