Combined action observation and motor imagery improves learning of activities of daily living in children with Developmental Coordination Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Developmental coordination disorder (DCD) is characterised by poor motor coordination, which interferes with the ability to execute activities of daily living (ADLs). Combined action observation and motor imagery (AOMI) involves observing movement videos whilst imagining simultaneously the sensations of executing the same movement. Laboratory-based research indicates that AOMI can help improve movement coordination in children with DCD, but no previous research had investigated the efficacy of AOMI interventions for learning ADLs. This study investigated the efficacy of a home-based, parent-led, AOMI intervention for learning ADLs in children with DCD. Children with confirmed (n = 23) or suspected (n = 5) DCD (total sample n = 28), aged 7-12 years, were assigned to either an AOMI intervention or a control intervention (both n = 14). Participants attempted the following ADLs at pre-test (week 1), post-test (week 4), and retention test (week 6): shoelace tying, cutlery use, shirt buttoning, and cup stacking. Task completion times and movement techniques were recorded. The AOMI intervention produced significantly faster task completion times than the control intervention at post-test for shoelace tying, and significantly improved movement techniques for shoelace tying and cup stacking. Importantly, for children who could not tie shoelaces at pre-test (n = 9 per group), 89% of those following the AOMI intervention learnt the skill successfully by the end of the study, compared to only 44% of those following the control intervention. The findings indicate that home-based, parent-led, AOMI interventions can aid the learning of complex ADLs in children with DCD, and may be particularly effective for facilitating the learning of motor skills that do not currently exist within these children's motor repertoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».