Cumulative exposure to immunomodulators increases risk of cervical neoplasia in women with inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with inflammatory bowel disease (IBD) are at increased risk of high-grade cervical intraepithelial neoplasia and cervical cancer (CIN2+). AIM: To assess the association between cumulative exposure to immunomodulators (IM) and biologic agents (BIO) for IBD and CIN2+ METHODS: Adult women diagnosed with IBD before December 31st 2016 in the Dutch IBD biobank with available cervical records in the nationwide cytopathology database were identified. CIN2+ incidence rates in IM- (i.e., thiopurines, methotrexate, tacrolimus and cyclosporine) and BIO- (anti-tumour necrosis factor, vedolizumab and ustekinumab) exposed patients were compared to unexposed patients and risk factors were assessed. Cumulative exposure to immunosuppressive drugs was evaluated in extended time-dependent Cox-regression models. RESULTS: The study cohort comprised 1981 women with IBD: 99 (5%) developed CIN2+ during median follow-up of 17.2 years [IQR 14.6]. In total, 1305 (66%) women were exposed to immunosuppressive drugs (IM 58%, BIO 40%, IM and BIO 33%). CIN2+ risk increased per year of exposure to IM (HR 1.16, 95% CI 1.08-1.25). No association was observed between cumulative exposure to BIO or both BIO and IM and CIN2+. In multivariate analysis, smoking (HR 2.73, 95%CI 1.77-4.37) and 5-yearly screening frequency (HR 1.74, 95% CI 1.33-2.27) were also risk factors for CIN2+ detection. CONCLUSION: Cumulative exposure to IM is associated with increased risk of CIN2+ in women with IBD. In addition to active counselling of women with IBD to participate in cervical screening programs, further assessment of the benefit of intensified screening of women with IBD on long-term IM exposure is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».