Associations between faecal chemical pollutants and hormones in primates inhabiting Kibale National Park, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
While anthropogenic pollutants are known to be a threat to primates, our understanding of exposure to pollutants in situ and their sub-lethal effects is still limited. We used non-invasive biomonitoring to examine associations between faecal concentrations of 97 chemical pollutants and faecal hormone metabolites of cortisol and oestradiol in four primate species inhabiting Kibale National Park, Uganda (chimpanzees— Pan troglodytes , olive baboons— Papio anubis , red colobus— Piliocolobus tephrosceles and red-tailed monkeys— Cercopithecus ascanius ). Across all species ( n = 71 samples), results demonstrated positive associations of organochlorine pesticides (OCPs) ( β = 0.143, p = 0.020) and organophosphate esters ( β = 0.112, p = 0.003) with cortisol in adult females. Additionally, we observed positive associations of OCPs ( β = 0.192, p = 0.013) and brominated flame retardants ( β = 0.176, p = 0.004) with cortisol in juveniles. Results suggest that cumulative pesticides and flame retardants are disruptive to endocrine function in these populations, which could have implications for development, metabolism and reproduction. Our study further demonstrates that faeces can be an important, non-invasive matrix for examining pollutant–hormone associations in wild primates and other critical wildlife populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».